中国资产证券化论坛:AI助力供应链金融发展
4月28日,由上海高金金融研究院和中国资产证券化论坛牵头主办第九届中国资产证券化论坛年会在北京举办。联
(资料图)
4月28日,由上海高金金融研究院和中国资产证券化论坛牵头主办第九届中国资产证券化论坛年会在北京举办。联易融创始人、董事长兼CEO宋群出席论坛,围绕“AI助力供应链金融及资产证券化数字化发展”这一主题进行演讲,就供应链金融发展历程、AI技术变革助力行业发展等几个方面展开探讨。
供应链金融呈现出在线化、垂直化、数据化、平台化四大发展趋势
目前供应链金融已经历经了从1.0时代到4.0时代的转变,进入3.0时代以后,平台化的运营和新兴技术的大量使用,极大地提升市场效率,解决行业痛点。宋群指出,供应链金融行业迈入4.0时代以后,将以数字化解决方案为抓手,提升供应链参与各方的信任度,并将数据转化为生产力,为产业链提供可视化、即时以及准确的洞察。未来的5.0时代将更加关注行业整体生态圈的形成和建设。行业呈现出在线化、垂直化、数据化和平台化的发展趋势。
在此背景下,数字科技在资产证券化和供应链金融领域的应用前景受到了业内外的密切关注。宋群介绍,联易融作为国内领先的供应链金融科技解决方案提供商,目前建立了国内首个供应链金融云原生科技生态体系,并率先为供应链资产证券化设计了全面的数字化科技解决方案。
联易融的AMS云和ABS云可在证券化交易的整个周期中实现工作流程的自动化,并为包括评级机构、律师事务所及会计师事务所在内的各种专业机构提供安全的信息接口。目前联易融为金融机构和监管机构提供的供应链金融科技解决方案已经历了多个版本的迭代,在科技的助力下进阶到为相关机构定制化、模块化开发,功能更为复杂多元。
联易融通过渗透全业务流程的智能化、线上化、自动化平台,充分解决了传统业务在资产搜集、审核乃至发行与认购环节中的诸多痛点,达到底层资产透明化、降低操作风险等目标,并构建了“标准作业+专业团队+全面质量管理”的体系化运营服务能力,日均资产处理笔数达到1000笔。
GPT大模型突破非结构化数据理解,供应链金融体系将更加协同高效
具体至供应链金融行业场景,新兴技术在业内形成了哪些落地应用,宋群提到,以AI在供应链金融领域的应用为例,落地得最多的是文档AI技术,包括对各种类型文档的OCR、信息抽取、多模态、智能纠错等。目前联易融将AI技术运用到供应链金融的主要服务及业务流程中,以提高智能化及效率,从而为供应链金融板块中的生态系统各方参与者提供更高价值。
联易融AI平台整体功能包括智能中登和合同解析,覆盖的文档类型涵盖贸易资产、跨境单证、司法、财报、舆情等数十个领域,致力于把人力更多地从文档相关的事务型工作中解放出来。
结合近期的Chat GPT热潮,宋群指出在GPT大模型面世之前,机器无法理解非结构化数据如图片、文字、视频等,这些不同类型的数据需要专业的工具或模型转化为结构化数据再进行处理。供应链金融产品的全生命周期可能涉及多个国家和多个供应商的资源整合,且大多数行业数据已经过高度抽象,如ERP数据、客户授信、税收数据、合同和票据等。GPT模型可以直接理解、突破视频等各种原始非结构化数据,这一变革可以使得供应链金融更好地处理业务发生时的原始信息,令金融资源更好地与业务匹配,实现信息流、资金流和物流的融合,让整个供应链金融体系更加协同高效。
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