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同门、背叛、对峙，Open AI最大的对手浮出水面-天天日报

来源：格隆汇

2023-05-14 15:42:25

作者 |深鹏

数据支持|勾股大数据（www.gogudata.com）

ChatGPT爆火，让初创公司open AI和38岁的山姆奥特曼，齐齐站上世界之巅。

商业的世界，有钱赚就有人抢食。于是乎，全世界一夜之间冒出了无数的chatGPT类似产品，而且个个都说自己有能力可以跟chatGPT掰手腕。

到底哪个才是ChatGPT的对手，无法下结论，但下面这一家，你真的要好好看看。

因为，很可能只有他，才最能挑战山姆奥特曼。

(资料图片)

被请去白宫喝茶

Anthropic，字面意思是人类的、关于人类的。

很贴切，用这个名字作为一家人工智能公司的名称，很多人估计对这家AI公司很陌生。说实话，要不是被美国总统请去白宫“喝茶”，我还真的不知道这是哪里冒出来的公司。但如果你知道和它同行的另外三家公司，你必定会侧目，因为它们分别是open AI、微软和Google，基本囊括了全球最知名的AI Big 3。

5月4日，美国总统、副总统在白宫接待四家科技公司的首席执行官们，讨论人工智能的发展和挑战。会后共同发表声明，认为人工智能技术有可能改善生活，但也可能带来安全、隐私等方面的问题，人工智能企业必须与政府合作，保护公民权利和隐私，防止错误信息或诈骗，美国政府将推进制定相关法律。

很多人就好奇了，open AI、微软、google不用介绍都知道，名字已经如雷贯耳，但Anthropic何德何能？

要回答这个问题，就得先扒一扒Anthropic的史料了。其实，说是史料，但这家公司真的简单透明得你都不相信。

编年史四句话搞定：

2021年，Anthropic成立。

2022年，Anthropic筹集了超过7亿美元的投资。

2023年，谷歌向Anthropic投资近4亿美元。

2023年3月15日，Anthropic 发布了一款类似ChatGPT的产品Claude。

看看详细一点的， Anthropic的创始团队来自OpenAI，由于在OpenAI在发展方向上产生分歧，担心微软对OpenAI的首次10亿美元的投资后，会使其走上更加商业化的道路，偏离其最初对高级AI安全性的关注，彼时为OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导的团队选择离开并成立了Anthropic。

据说Dario Amodei大学毕业时的第一份工作，是在百度担任研究员，不过很快就离开，随后又在Google待了10个月，最后才去open AI，它离开open AI的理由，跟马斯克有点类似。

Dario Amodei

明白了，彻底明白了，原来是自家人另立山头。

目前，Anthropic团队规模目前在40人左右，大部分成员曾经参与过GPT-2、GPT-3模型的研发。公司司目标是构建可靠、可解释和可操纵的通用人工智能系统，成立以来发表的14篇研究论文，大部分都与大型生成模型、语音助手有关。Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，已于3月份推向市场。

我还专门试用了一下，基本的功能和chatGPT还是有得一拼，因为是免费试用版，所以一些深度的功能并没有用上，具体表现如何，还不得而知。

但仅从这些表现上看，加上研发团队和open AI的关系，至少可以推断出，它应该是市面上最接近chatGPT的产品了。

而就在5月12日，Anthropic宣布了一条足够超越open AI的重磅消息，Claude已经能够支持100K的上下文token长度，也就是大约75000个单词，而此时的GPT-4 32K还在内测阶段。

这什么概念？

这么说吧，一般人5个小时读完的内容，Claude 1分钟搞定。一本厚厚的小说扔给Claude，要求它找出书中某句话被改动的话，要是普通人，单找出这句话都够呛，Claude仅花了22秒完事。

除了文本的AI功能，还有诸如编程、问答、建模等一系列的人工智能。实际上，32k已经很强大，100k的功能可想而知。

难怪有网友表示， open AI的劲敌已经杀回巢，再不努力，真的要被前同事超越了。

两个阵营的对抗

2022年，也就是Anthropic成立一年后，公司获得超过7亿美元的投资，最大的投资者是加密对冲基会金Alameda Research，投了5亿美元。

不幸的是，Alameda Research实控人正是此前席卷全球的加密货币破产潮事件中的主角--加密货币交易所FTX创始人Sam Bankman -Fried，因为FTX已经破产，Anthropic被标记为可以帮助债权人追回债务的资产。

今年，谷歌花了4亿美元接盘，获得Anthropic约10%的股份。与此同时，谷歌向Anthropic购买了大量的云计算服务，目的是改善Anthropic的财务状况。

是不是似曾相识？

没错，这和当年微软注资OpenAI一模一样，有赖于微软的资助，open AI成功突破生成式人工智能技术，推出ChatGPT。

稍有不同的是，微软已经将OpenAI的技术整合到自己的许多产品和服务中，但网传google与Anthropich的关系相对弱一些，后者只是充当谷歌的AI技术供应商。

本周三，Google召开2023年I/O开发者大会，发布最新大语言模型PaLM 2。

PaLM 2是驱动AI机器人Bard的升级版模型，分为四个不同大小的模型版本，分别是Gecko、Otter、Bison和Unicorn，模型越大，能力越强，能生成各种文本，也支持对图片进行回答。

谷歌表示，迭代后的Bard模型在部分任务上超越了GPT-4，最明显的就是图片回答和医学专业版本的功能。谷歌健康团队基于PaLM 2，创建了Med-PaLM 2，它能回答各种医学问题。这是首个在美国医疗执照考试中达到专家水平的大语言模型，能够用图文形式回答用户的问题。

现在，谷歌已经将PaLM 2集成到谷歌AI办公助手和谷歌云上的多个基础大模型中，支持100多种语言，擅长软件开发、数学、语言翻译推理和自然语言生成。

三个月前，鉴于Chatgpt来势汹汹，google仓促推出Bard AI应战，闹出笑话，被质疑是google版的人工智障，市值瞬间蒸发1700亿美元，并且不断被人质疑，自己起了个大早，却被后来者赶超，颜面扫地。

实话实说，google在AI方面确实储备了很多技术，它也是最早启动AI研究的互联网巨头，自动驾驶比特斯拉要早得多，7年前也成功推出阿尔法狗，在围棋人机大战中战胜李世石。在人才储备方面，google群星璀璨，有全球最顶级的人工智能专家Geoffrey Hinton（刚离职），还有华人AI女神李飞飞。据说奥特曼也是受到了Hinton教授的指点，改用英伟达的GPU做AI训练芯片，实现了技术突破。令人费解的是，就这样一家如此牛X的公司，居然会让一群小年轻暴打。

不过，这次google开发者，市场则热烈认可其AI技术，股价两天上涨近10%，不仅挽回了颜面，也成功秀出了自己有能力和微软抗衡的能力。

从目前已经发布生成式AI技术来看，市场已经形成了微软系和Google系两大阵营，各自都有重量级的小弟，一个是open AI，一个是Anthropic。有意思的是，这两个小弟还曾经是同门师兄弟。

不过，微软和Google也有区别，微软基本是依赖open AI，但Google除了Anthropic，它本身也有两大护法金刚--DeepMind和Google Brain，而Deepmind真是7年引爆阿尔法狗的团队。现在，Google已经将二者合并为一个新部门 Google DeepMind，并已经开始研发下一代基础模型Gemini。

从技术实力上看，微软系和Google系不相上下，各自也都拥有广泛的应用场景。比如微软可以直接将AI嵌入自家的windows操作系统、office产品、bing搜索引擎、云计算服务，Google也可以将AI技术嵌入自家的搜索引擎、地图、邮箱、视频网站、安卓系统以及云计算服务。

这场竞争究竟谁会高胜一筹，现在确实很难有结论，只能且行且看了。

国内大厂们，真的要加把劲

就在国外大厂近身肉搏之际，国内科技公司也没有闲着，纷纷推出自己的大模型和聊天机器人，到目前为止，已经不止20家官宣了自己的产品和推出日期，其中不少已经开了发布大会，演示起来也是有模有样的。

不过，说句实话，我对于习惯了口嗨的国内大厂们真的不敢恭维。

比如一些早年说全力拥抱AI的科技公司，前一年刚宣布宏图大计，第二年马上推出商业化产品，然后第三年、第四年、第五年，源源不断地推出新的AI产品，我这个技术外行人看起来都觉得纳闷： AI技术就这么好做吗？随随便便就能赚钱？

但看过了open AI的创业史，你会对这些行为嗤之以鼻。因为它耗费了整整7年时间，才推出第一款产品chatGPT，这足以证明，AI技术真的不是那么好做的。

当然，我完全能够理解国内大厂的商业思维，毕竟这么多年，习惯了通过简单的商业模式创新，然后烧钱做营销，抢用户，圈完地之后就慢慢变现，这是一条既简单又高效，且能够赚大钱的商业模式。

然而，AI既不是简单的商业模式创新，也不是通过烧钱、营销、抢用户、圈地能够快速变现的，它是最硬核的技术研发，手里没两把刷子，根本玩不动，没点定力，缺点耐心，少投点钱，都不可能做得成。

基本可以预见，国内的大部分公司的所谓大模型，以及chatGPT产品，真正走得下去会很少很少。这里的原因，除了经营思维局限意外，还有一些很现实的限制，比如算力，美国已经明确限制英伟达的A100高端芯片出口到中国，试问，没有这些芯片，你如何完成巨量的AI训练任务？

所以，那些小厂，本来就没几块A100，现在是有钱都买不到，然后就出来说做大模型，要推出产品挑战open AI，你这不是开玩笑吗？

我能够理解它们为何如此热衷，因为在这种历史级别的技术浪潮面前，不出来说自己做，那就没法向客户、向股东交代。

至于手里基建比较完善的，像大型科技公司，可能性不能说完全没有，但需要改变的东西很多，需要投入的也很大，就看它们有没有这样的魄力了。

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